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Python Abrunden

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And if you suspect that the equals operation does some rounding on floats, you can compare the binary representation with struct.

And if that's exactly your point, then I don't see what's wrong with int. The value is already 2. If OP's or whomever reads this in the future intention is to use the nearest integer and not the round-up value for whatever reason, then it would be something to keep in mind.

If you use the right data type for the variable, everything works as expected: int decimal. Decimal '1. This always returns a floating point number.

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It may be very simple, but couldn't you just round it up then minus 1? This gives the wrong answer for whole integers.

For instance, 2. PascalCuoq I don't understand your problem. Do you want 1. Das Runden von Daten mit vielen Bindungen führt jedoch zu einer Verzerrung.

Betrachten Sie als extremes Beispiel die folgende Liste von Zahlen:. In den verbleibenden Rundungsstrategien werden wir alle Versuche diskutieren, diese Verzerrungen auf unterschiedliche Weise abzumildern.

Eine Möglichkeit, Symmetrie einzuführen, besteht darin, ein Unentschieden immer von Null weg zu runden.

Die folgende Tabelle zeigt, wie dies funktioniert:. An dieser Stelle sind vier Fälle zu berücksichtigen:. Nach dem Runden nach einer der oben genannten vier Regeln verschieben Sie die Dezimalstelle zurück nach links.

Dann müssen Sie der gerundeten Zahl nur noch das gleiche Vorzeichen wie " n " geben. Die Verzerrung wird nur dann gut gemindert, wenn der Datensatz eine ähnliche Anzahl positiver und negativer Bindungen enthält.

Wie gehen Sie mit Situationen um, in denen sich die Anzahl der positiven und negativen Bindungen drastisch unterscheidet? Eine Möglichkeit, die Rundungsverzerrung beim Runden von Werten in einem Datensatz zu verringern, besteht darin, Bindungen mit der gewünschten Genauigkeit auf die nächste gerade Zahl zu runden.

Hier einige Beispiele, wie das geht:. Diese Strategie funktioniert unter der Annahme, dass die Wahrscheinlichkeiten eines Gleichstands in einem Datensatz, der abgerundet oder aufgerundet wird, gleich sind.

In der Praxis ist dies normalerweise der Fall. Es ist kein Fehler. Es ist eine bewusste Designentscheidung, die auf soliden Empfehlungen basiert.

Beispielsweise kann eine Rundungsverzerrung weiterhin eingeführt werden, wenn die Mehrheit der Bindungen in Ihrem Datensatz auf gerade aufgerundet wird, anstatt abgerundet zu werden.

Sie sollten sich nicht mit diesen gelegentlichen Fehlern befassen, wenn die Gleitkommapräzision für Ihre Anwendung ausreicht.

Das Python-Modul decimal ist eine der Funktionen der Sprache, die in Batterien enthalten sind und die Sie möglicherweise nicht kennen, wenn Sie Python noch nicht kennen.

Dieser Wert kann jedoch vom Benutzer geändert werden, um dem vorliegenden Problem zu entsprechen. Der Kontext enthält unter anderem die Standardgenauigkeit und die Standardrundungsstrategie.

Okay, das sieht wahrscheinlich ein bisschen funky aus, also lasst uns das zusammenfassen. In der folgenden Tabelle sind diese Flags und die von ihnen implementierte Rundungsstrategie zusammengefasst:.

Zweitens sehen einige der in der Tabelle genannten Rundungsstrategien möglicherweise ungewohnt aus, da wir sie nicht erörtert haben. Schauen wir uns also die anderen in Aktion an.

Dies ist ein klarer Bruch mit der Terminologie, der wir weiter oben in diesem Artikel zugestimmt haben. In diesem Fall wird die Zahl von Null gerundet:.

Andererseits wird " 1,51 " in der zweiten Dezimalstelle gegen Null gerundet, was zu der Zahl " 1,5 " führt.

Bankgeschäfte und einige Probleme beim wissenschaftlichen Rechnen. Eine der leistungsstärksten Funktionen von NumPy ist die Verwendung von vectorization and Broadcasting , um Operationen auf ein gesamtes Array gleichzeitig anstatt auf jeweils ein Element anzuwenden.

Wenn Sie dies mit der Strategie "Halbieren auf halbieren" auf drei Dezimalstellen runden, erwarten Sie einen Wert von " 0, ". Wenn Sie eine andere Strategie implementieren müssen, z.

Dank NumPys vectorized Operations funktioniert dies genau so, wie Sie es erwarten:. Series np. DataFrame np. So runden Sie Zahlen in Python python best-practices intermediate.

Betrachten wir zunächst den in Python integrierten Rundungsmechanismus. Wie viel Einfluss kann Rundung haben? Kürzung Die einfachste, wenn auch gröbste Methode zum Runden einer Zahl besteht darin, die Zahl auf eine bestimmte Anzahl von Ziffern zu kürzen.

Schauen wir uns jede dieser Rundungsmethoden einzeln an, beginnend mit der Rundung. Mal sehen, wie das in der Praxis funktioniert.

Betrachten Sie die folgende Liste von Floats:. Das ist einfach genug, aber es gibt tatsächlich einen einfacheren Weg! Negative zero!

What possible use is there for something like this? This notation may be useful when a negative sign is significant; for example, when tabulating Celsius temperatures, where a negative sign means below freezing.

You now know that there are more ways to round a number than there are taco combinations. Reference Materials Built-in Functions.

List Methods. Dictionary Methods. String Methods. Start Learning Python. Explore Python Examples. Join our newsletter for the latest updates.

You have successfully subscribed to Python newsletter. Python Programming. Built In. Python round The round function returns a floating-point number rounded to the specified number of decimals.

The syntax of the round function is: round number, ndigits round Parameters The round function takes two parameters: number - the number to be rounded ndigits optional - number up to which the given number is rounded; defaults to 0 Return value from round If ndigits is not provided, round returns the nearest integer to the given number.

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Floating Point Numbers - Computerphile

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